題目：A critical review of ensemble forecasting

主講人：馮傑，青年研究員，沐鸣2

主講人簡介：2015年博士畢業於中國科學院大氣物理研究所🔰。2015年至2017年在NOAA從事博士後研究工作🦝。2017-2020年在俄克拉荷馬大學擔任博士後和項目研究員。主要研究方向為混沌系統可預報性、資料同化及集合預報。

報告摘要：理想的集合預報初始集合成員要能夠表征分析場的不確定性，提供真實狀態的概率分布。我們對目前國際領先的業務集合預報系統的預報產品進行評估發現事實並非如此🙇🏿‍♀️🧛🏿‍♀️。實際業務集合預報系統在低維情形下的初始集合采樣滿足理想集合預報的前提🏇🏽，即初始集合成員和分析狀態與真實狀態大致服從同一概率分布😲。然而🫸，對於高維情形，在分析狀態上疊加擾動總是使初始集合成員進一步遠離真實狀態，導致預報技巧降低。進一步的理論分析表明🥋，這不是由初始集合生成方法造成的，而是由大氣系統的高維屬性本質上決定的🌷。

題目：微波遙感土壤溫（濕）度和同化

主講人：呂少寧🔅，青年副研究員🚉，沐鸣2

主講人簡介：中科院和荷蘭特文特大學博士🤦🏻🛝，波恩大學氣象系博士後。研究方向為微波遙感土壤濕度及其數據同化。

報告摘要🤞🏻：Soil moisture (ice or liquid) is essential to climate/weather forecast regarding water/energy exchange between the atmosphere and land surface. On a global scale, microwave remote sensing of soil moisture and the freeze/thaw state is a promising tool compared to other methods. ECMWF has a branch in the name of CMEM for assimilating microwave signals in its forecasting system. This report will present a short report about the progress and challenges in this topic, especially at L-band. Some examples of my on-going works, including soil moisture sensing depth, forwarding brightness simulation, frozen fraction detection, TSMP-PDAF (a coupled model developed by Julich, Germany) observation operator, will also be introduced to call for potential collaborators.