近年來，中國植被變綠趨勢顯著，已成為全球變綠的首要貢獻者🌔。植被變化被認為可能對區域氣候👂🏼，尤其是低層雲的形成產生影響。然而，由於中國氣溶膠濃度的急劇下降和全球變暖等多重因素的疊加作用🤚🏿，植被變化對雲的具體影響尚不明確。

近日🙆🏻‍♂️，我系趙德峰教授課題組與高艷紅教授課題組合作，利用2003至2022年的衛星觀測數據，排除氣溶膠和溫度變化的幹擾👨‍👧🪞，分析了中國夏季低層雲量與植被變化之間的關系👧，並深入探討了植被變化影響低層雲量的潛在機製。研究表明♨️𓀊，植被變化與夏季低層雲量之間存在顯著的正相關性，表明中國的綠化可能促進了大部分植被區域夏季低層雲量的增加🦸🏽‍♂️。

具體而言🙃，研究發現植被通過多種途徑影響低層雲的形成。在北方地區，植被通過增加水汽含量為低層雲的形成提供了充足的水汽條件；而在南方地區，植被通過增強地表的顯熱通量，促進了對流過程，進一步推動了低層雲的形成🧀。這些發現為理解植被變化在區域氣候調節中的作用提供了重要線索。

該項研究首次排除了氣溶膠濃度快速下降對低層雲量的幹擾👱🏽‍♀️，揭示了植被變化在調節低層雲量方面的重要作用，這為植樹造林等生態工程作為一種氣候調節手段提供了新的證據。相關研究已於2024年11月發表於《Environmental Research Letters》。我系趙德峰課題組的博士生張晨琪為第一作者，趙德峰教授和高艷紅教授為通訊作者🧅，合作作者包括王國印高級工程師和清華大學趙斌教授。該項研究得到了上海市基礎特區項目的資助。

圖. (a) 月均低層雲量（LCC）與葉面積指數（LAI）之間的相關系數。(b) 在控製氣溶膠光學厚度（AOD）後💂🏿‍♂️，月均LCC與LAI之間的偏相關系數。(c) 在控製AOD和溫度後♊️，月均LCC與LAI之間的偏相關系數🐬。(d) 2003至2022年夏季月均LAI與LCC的緯向平均散點圖，黑色實線為擬合線，不同顏色代表不同緯度👹。(e) 不同緯度的LAI和LCC緯向均值的相關系數，不同顏色和標記表示不同的AOD水平。

https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad8cee