2024/03/19- 分享人：秦博

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2024/03/19- 分享人✋🏻：秦博

發布時間: 2024-03-18

題目🩰：兩個物理引導的ENSO智能預測模型

報告摘要：

厄爾尼諾-南方濤動（ENSO）事件對全球氣候變化有重大影響，對其準確預測具有重要的科學價值。我們構建了兩個嵌入先驗動力機製ENSO智能預測模型，即ENSO-ASC和ENSO-GTC。具體來說，前者包含一個多變量海氣耦合器（ASC）👁‍🗨，可以模擬太平洋海氣相互作用；後者包含一個全球遙相關耦合器（GTC），可以模擬全球大洋的重要遙相關。從預測技巧的角度來看，這兩個模型均展現出超過18個有效預報時長，Niño 3.4指數相關系數技巧超過0.5。對過去兩年（2022👨‍🎓、2023年）預測結果評估顯示，無論是ENSO事件的發展趨勢還是位相轉換🍀，這兩個模型的結果均與觀測保持一致🍩。

個人簡介𓀍：秦博，沐鸣2博士後。2023年博士畢業於同濟大學軟件學院。研究興趣：人工智能氣象應用的可解釋性與可預測性。