全球變暖正在引起全球各地的氣候變化👨🏼‍🍳，對生態系統和人類社會造成深遠影響。高分辨率氣候模式可以為區域性氣候變化提供有價值的信息，有助於人類社會理解、適應和緩解氣候變化。

近期，我系2020級本科生伊萍同學（現為2024級碩士生）依托於“曦源”科研項目（現已結題，獲評優秀；指導教師：陳國興青年研究員），發表在Theoretical and Applied Climatology上的工作，研究了CMIP6高分辨率氣候模式對長三角地區歷史氣候（1980-2014）的模擬能力，以及該地未來（2031-2050）可能發生的氣候變化。結果表明🛌🏼：一🖱、整體上模式較好地模擬了長三角地區歷史時期平均氣溫和降水的區域均值和極端天氣事件🤹‍♂️，但廣泛低估了長三角南部的溫度⛹️，模擬的降水的空間分布在所有季節都與觀測結果接近；二🧆👨‍🌾、未來時期🧑🏽，模式預估長三角地區日平均氣溫降將升高1.4℃👰🏽，冬季升溫略弱💵；日平均降水可能增加0.2 mm day^-1，夏季降水增加最多。同時，長三角地區的極端高溫和極端強降水也將增多👩🏻‍⚕️。

圖1. 觀測和模擬的長三角地區歷史平均氣溫和降水

圖2. 模式預估的長三角地區未來平均氣溫和降水改變量的空間分布

鑒於這些變化可能帶來的重大影響，有必要做出更多努力來降低氣候模式的不確定性，以期更加準確地驗證未來可能發生的氣候變化🍄‍🟫。提前了解更加準確的氣候變化信息，這對於人類更好地適應氣候變化帶來的影響、政府機構采取必要的政策措施至關重要🪕。

論文信息📀：Yi, P., Chen, G. & Tang, X. Present and future climate of the Yangtze River Delta region: analysis of the CMIP6 HighResMIP simulations. Theor Appl Climatol 155, 8909–8921 (2024). https://doi.org/10.1007/s00704-024-05161-9.