AR：集合預報成員多樣性表現和模式誤差影響臺風路徑集合敏感性分析

您當前的位置:沐鸣2 科學研究科研進展

AR🕹：集合預報成員多樣性表現和模式誤差影響臺風路徑集合敏感性分析

發布時間: 2024-08-08

集合敏感性分析（ESA）方法是基於動力系統擾動演化的一階線性近似發展而來✡️。由於其計算簡單有效💷，已經被廣泛應用於診斷熱帶氣旋（TC）預報不確定性的來源。但以往研究存在兩個問題🦹🏼‍♀️，一是主要使用單個集合預報系統的預報成員，忽視了預報不確定性來源分析對集合預報表現的依賴性；另一方面🤸🏻‍♀️，ESA主要反映了初始誤差對預報不確定性的影響，忽視了模式誤差對預報的影響。

我系博士生劉靚穎（第一作者）和馮傑青年研究員（通訊作者）利用ECMWF🧑🏿‍⚕️✔️、NCEP和CMA業務集合預報數據分析比較了臺風“煙花”（2021）路徑預報的不確定性來源。研究結果顯示，盡管不同集合預報系統都揭示了臺風附近的西太平洋副熱帶高壓（WPSH）和季風槽（MT）是“煙花”路徑預報不確定性的主要來源，但ESA結果對各系統的集合預報成員表現有明顯依賴性（圖2）。不同預報系統的集合成員中環境流場的結構😫💇🏽‍♂️、位置等方面的離散度不同🚵，對臺風路徑不確定性的影響也各不相同🧚🏿‍♂️。

https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107596.