由人類活動引起的全球增暖已經成為人類近幾十年來面對的最嚴峻的挑戰之一✩，而南亞地區是受自然災害影響最嚴重的地區之一，幹旱👊🏽、洪澇和熱浪等極端事件的發生頻率和強度隨著全球變暖都顯著增加。印度首都新德裏的氣溫在2019年6月10日達到48°C🌐，打破了該地區有史以來6月份氣溫的最高紀錄，這場持續三周的熱浪也是印度歷史上有記錄以來最熱🍉，持續時間最長的熱浪。熱浪導致印度和巴基斯坦的極端幹旱和缺水，造成了巨大的生命和經濟損失。根據印度氣象局官方文件，這也是印度自1954年以來第二幹旱的季風爆發前的時期，南亞夏季風的爆發比平均日期推遲了7天左右。然而😩，對於南亞最易出現極端高溫熱浪的6月份的降水和氣溫年際變異的物理機製和可預報性仍然沒有很好的解釋。

      沐鸣2/大氣科學研究院張人禾院士、周震強博士後與美國Scripps海洋研究所謝尚平教授合作，研究發現：（1）印度夏季降水和氣溫異常的年際變異在月與月之間存在很大的差異🦌，並且同時受到厄爾尼諾發展年和衰退年的調控；（2）6月份受到厄爾尼諾衰退年的調控作用更強🛐，南亞夏季風爆發的推遲對應於印度中部地區6月份氣溫的正異常；（3）在厄爾尼諾衰退年的6月份🧄，北印度洋海溫暖異常顯著加劇了南亞夏季風爆發偏晚🌶，二者的共同作用導致了6月印度降水偏少和高溫異常；（4）提出一個同時考慮夏季赤道太平洋和北印度洋海表面溫度異常的二元回歸預報模型，可以顯著改善印度6月降水和氣溫的預測水平。

      上述成果分別於《Geophysical Research Letters》和《Journal of Climate》發表。

圖1  2019年GRL第46卷第24期封面

圖2. 印度夏季逐月降水和表面氣溫與同期Niño-3.4和北印度洋（NIO） SST的相關關系的空間分布👴🏻。

圖3. 考慮北印度洋海溫的二元回歸預報模型顯著提高6月印度降水和氣溫的預報技巧。

相關論文：

1. Zhou, Zhen-Qiang, Shang-Ping Xie, and Renhe Zhang*, 2019: Variability and predictability of Indian rainfall during the monsoon onset month of June. Geophysical Research Letters, 46, 14782-14788.https://doi.org/10.1029/2019GL085495

2. Zhou, Zhen-Qiang, Renhe Zhang*, and Shang-Ping Xie, 2019: Interannual variability of summer surface air temperature over central India: Implications for monsoon onset. Journal of Climate, 32, 1693-1706. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0675.1