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JC:基於信息論研究ENSO復雜性的潛在可預報性問題
發布時間: 2022-12-21

https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.02657(預印版下載鏈接)

 Chen, N., Fang, X.*, Yu, J.-Y. (2022) A Multiscale Model for El Niño Complexity. npj Climate and Atmospheric Science.

Fang, X.*, Mu, M. (2018) A three-region conceptual model for central Pacific El Niño including zonal advective feedback. Journal of Climate, 31: 4965-4979

1 三區域多尺度隨機理論模型的主要構成示意圖。

2  模型標準配置下,2000年自由積分的統計性結果🏄🏿。為了與觀測(1980-2019)進行比較,將模型的積分結果劃分為等時間長度的50份,然後分別計算它們的功率譜🧜🏿‍♀️、概率密度分布、逐月變率、自相關系數等。圖中紅線為觀測,藍線為50份的平均和一倍標準差區間。左側的赤道太平洋海表溫度異常為觀測和模式隨機選出相同時長的樣本比較💆。


3 利用信息論定量研究復雜系統可預報性的示意圖。



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