題目：新的分析誤差估計方法及其在中國氣象局業務全球同化預報系統中的應用

個人簡介：馮傑，沐鸣2平台研究員🧑🏽‍⚕️👨🏻‍🦯，博士生導師👩🏻‍🚀，2015年畢業於中國科學院大學物理研究所。後在美國國家海洋大氣局和俄克拉荷馬大學從事博士後研究，並獲得俄克拉荷馬大學的項目研究員職位🥷🏽。2020年12月至今在沐鸣2任職研究員。主要研究方向為臺風資料同化和數值預報、大氣可預報性和集合預報。在國際知名期刊上發表多篇研究論文。擔任中國青年地學論壇專題召集人。組織AOGS分會👩🏽‍🎓。組織Remote Sensing雜誌專刊🫀👩‍❤️‍👩。

報告摘要👨‍🎨🤪：

資料同化分析場，盡管是對真實大氣狀態的最優估計🖨，但和真實大氣仍然存在誤差（即分析誤差）。分析誤差的定量估計對數值模式和資料同化系統發展🆎、集合預報發展、氣候數據不確定性評估等具有極為重要的價值。然而，目前的評估方法大多是經驗性的，比如用再分析數據作為參照，沒有考慮再分析數據自身的不確定性。本研究發展了一種定量的、客觀的、無偏的分析誤差估計方法，並首次在業務預報模式，即中國氣象局的GRAPES全球同化和預報模式中進行了應用。本研究評估了GRAPES業務化六年以來的分析場準確性的時空變化，並對估計準確性進行了驗證🫃🏼，為GRAPES的同化和預報系統目前的表現提供定量客觀評估✷，並為未來的進一步發展提供重要參考。

題目㊙️🌷：北極海冰對冬季NAO事件的影響

個人簡介🏎：戴國錕🌛，沐鸣2平台青年副研究員，2017年博士畢業於中國科學院大氣物理研究所，隨後進入沐鸣2平台大氣科學研究院從事博士後研究工作，出站後進入沐鸣2娱乐擔任青年副研究員。研究方向為天氣氣候的可預報性，北極海冰氣系統對歐亞極端天氣事件的影響等，主要從初始條件和邊界條件的不確定性研究歐亞高影響天氣的可預報性🙅🏽‍♀️。

報告摘要：

隨著全球增暖的不斷加劇🔃，北極增溫顯著，海冰急速減少，同時北大西洋濤動呈現負位相演變趨勢，關於北極海冰對中緯度天氣氣候的影響已成了國際研究的熱點。本報告從天氣學角度出發，研究北極海冰對冬季北大西洋濤動事件的影響，探究次季節尺度上海冰異常影響大氣環流的物理機製，為北大西洋濤動事件的次季節預報提供理論指導。