印度已成為世界上汙染最嚴重的國家之一🕋，去年德裏和許多印度北部其他邦的PM2.5水平達到了每立方米999微克👰🏼‍♀️。根據今年早些時候發布的《 2019年全球空氣狀況》報告🥖，2017年印度有120萬人死於空氣汙染。近期🏌🏻，我系吳誌偉教授與香港浸會大學和美國哈佛大學的科學家合作🖕🏿，提出了一種可以提前一個季節準確預測印度北部地區冬季空氣汙染水平的方法，相關成果以“Seasonal prediction of Indian wintertime aerosol pollution using the ocean memory effect”為題發表於美國科學促進會出版的期刊《Science Advances》(最新影響因子12.8)（Gao等,2019）🫵🏽🧞‍♀️。這一方法可以幫助印度政府提前預知冬季的空氣汙染狀況，從而製定對應的汙染控製策略，以最大程度地降低空氣質量惡化帶來的健康風險。

       研究發現🧑‍🏫，印度北部冬季氣溶膠汙染的年際變化主要受厄爾尼諾與南極濤動的共同影響。在厄爾尼諾強烈的冬季，印度北部的風速較弱🧖🏼。低風速會導致大氣停滯並引發汙染峰值。與印度洋海溫緊密聯系的南極振蕩也會導致汙染水平的變化。由於海溫具有記憶效應，厄爾尼諾現象與南極濤動產生的海溫特征可以跨季節維持🧖🏼，為印度北部冬季氣溶膠汙染的季節性預測提供條件。

       該研究在我系吳誌偉教授2009年兩篇研究成果的基礎上完成（Wu等2009a, 2009b）。早在2009年🦌，吳誌偉教授就提出了南極濤動對北半球的冬季季風有重要影響👷🏻‍♂️，以及海溫的記憶性可以讓海溫異常信號長時間維持🙋🏿‍♀️。

參考文獻🤦🏿：

Gao, M., Sherman, P., Song, S., Yu, Y., Wu, Z. and McElroy, M.B., 2019. Seasonal prediction of Indian wintertime aerosol pollution using the ocean memory effect. Science advances, 5(7): eaav4157.

Wu, Z., Wang, B., Li, J. and Jin, F.F., 2009. An empirical seasonal prediction model of the East Asian summer monsoon using ENSO and NAO. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D18).

Wu, Z., Li, J., Wang, B. and Liu, X., 2009. Can the Southern Hemisphere annular mode affect China winter monsoon?. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D11).